IBM沃森研究院研究员王飞博士学术报告
发布时间:2011-12-13 阅读次数:
各位老师、同学：
今天下午，学院聘请IBM沃森研究院医疗数据挖掘研究组的研究员王飞博士做题为《非负矩阵分解研究的最新进展》学术报告。
报告时间：2011年12月13日下午2:30
报告地点：九教北609
欢迎各位老师和同学参加。
1、报告题目： 非负矩阵分解研究的最新进展
摘要： 非负矩阵分解(NMF)是近些年来机器学习和数据挖掘领域的研究热点之一，其中主要的原因是：
(1)NMF 的结果具有很好的可解释性；
(2)NMF 算法很容易实现。本报告将介绍一些非负矩阵分解的最新研究进展，具体包括(1)一种基于随机梯度下降的在线 NMF 学习算法；(2)一种基于随机化策略的 NMF 学习算法；
(3)一种可以处理流数据的进化非负矩阵分解方法；
(4)一种基于单侧卷积的非负矩阵分解算法以及它在事件序列中模式检测方面的应用
