学术进展：人工智能和机器学习领域顶级期刊TPAMI接收发表彩票平台大全 王涛老师两项研究成果
发布时间:2017-10-26 阅读次数:
许多领域应用问题都可以描述为图匹配问题，该类问题在各类复杂网络演化分析、目标跟踪、网络异常发现、复杂系统仿真、自动驾驶等众多领域都有涉及和应用。近年来，彩票平台大全 计算机科学系副教授王涛老师在图匹配问题的研究获得重要进展，2017年先后有两篇论文被人工智能与机器学习领域顶级期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(TPAMI)录用或已经在线发表。
成果一：针对图匹配这个著名的NP问题，王涛老师深入研究和分析了各种基于路径流图匹配算法中普遍存在的收敛速度慢、存在奇异点的问题，提出了“自适应分支路径流”策略，从计算效率和优化性能两方面对这一类算法做了整体提升。相关研究成果已被PAMI接收：
Tao Wang, Haibin Ling, Congyan Lang and Songhe Feng. Graph Matching with Adaptive and Branching Path Following. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2017. (accepted)
成果二：在图匹配理论和算法应用方面，王涛老师重点针对视觉目标跟踪领域的应用开展深入研究。针对缺乏目标先验知识、光照变化大和目标快速运动的复杂场景中的视觉目标精准跟踪和定位很难的问题，王涛老师创新性地将图匹配理论和算法引入视觉目标跟踪领域，提出一种新的视觉目标跟踪算法，实现复杂场景下像素级精度的精准目标定位和跟踪，算法效率得大量实验验证。相关的研究成果已被PAMI接收并已在线发表：
Tao Wang and Haibin Ling. Gracker: A Graph-based Planar Object Tracker. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2017, DOI: 10.1109/TPAMI.2017.2716350. (available online)
